
B300 / 8-GPU HGX
NVIDIA B300
Высокоплотная платформа для крупных LLM, reasoning-моделей, AI Factory и memory-intensive inference.
server-go / AI INFRASTRUCTURE
Высокопроизводительные серверы для обучения LLM, инференса, RAG, Computer Vision и HPC.

GPU COMPUTE
Платформы для обучения моделей, production inference и высокопроизводительных вычислений.

B300 / 8-GPU HGX
Высокоплотная платформа для крупных LLM, reasoning-моделей, AI Factory и memory-intensive inference.

B200 / 8-GPU HGX
Платформа Blackwell для обучения LLM, fine-tuning, GenAI и производительного enterprise inference.

H200 / 8-GPU HGX
Hopper-платформа с увеличенной HBM3e-памятью для LLM, production inference и HPC.

H100 / 8-GPU HGX
Зрелая production-платформа для обучения, inference, HPC и корпоративных AI-систем.
PLATFORM MATRIX
Ключевые параметры 8-GPU платформ. Финальная система подбирается с учётом workload и инфраструктуры.
| Параметр | BLACKWELL ULTRAB300 | BLACKWELLB200 | HOPPERH200 | HOPPERH100 |
|---|---|---|---|---|
| Архитектура | Blackwell Ultra | Blackwell | Hopper | Hopper |
| Память / GPU | 288 GB HBM3e | 180 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | 80 GB HBM3 |
| Память 8-GPU | 2,30 TB | 1,44 TB | ≈ 1,1 TB | 640 GB |
| Bandwidth / GPU | до 8 TB/s на GPU | до 8 TB/s на GPU | 4,8 TB/s на GPU | 3,35 TB/s на GPU |
| Interconnect | NVLink / NVSwitch | NVLink / NVSwitch | NVLink / NVSwitch | NVLink / NVSwitch |
| Лучше всего для | Reasoning · Крупнейшие LLM · AI Factory | Training · Fine-Tuning · GenAI | LLM Inference · HPC · Memory-intensive | Training · Inference · HPC |
WORKLOADS
Подбираем не поколение GPU само по себе, а вычислительный контур под модель, нагрузку и режим эксплуатации.
Обучение и дообучение больших языковых моделей с высокой плотностью GPU-памяти.
Предсказуемый inference-контур для сервисов с высокой нагрузкой и SLA клиента.
Генерация текста, изображений и мультимодальные корпоративные сценарии.
Векторный поиск, reranking и генерация с доступом к корпоративным данным.
Обучение и inference моделей распознавания, сегментации и видеоаналитики.
Научные и инженерные расчёты с масштабированием на несколько узлов.
END-TO-END AI INFRASTRUCTURE
Проектируем вычислительный контур целиком: от GPU до сети, СХД, питания и охлаждения.
Спроектировать инфраструктуруCOMPUTE
NETWORK
STORAGE
DATA CENTER
ENGINEERING FIRST
Подбираем GPU, CPU, RAM, network и storage под workload.
Формируем варианты доступных серверных платформ без привязки к одному шасси.
Проектируем серверную, сетевую архитектуру и контур хранения данных.
От одной 8-GPU системы до кластера с межузловой фабрикой.
Оборудование ведущих производителей
PROJECT FLOW
Один инженерный контур — от первичного расчёта до интеграции системы.
Получаем информацию о модели, нагрузке, пользователях и ограничениях ЦОД.
Подбираем GPU, CPU, RAM, storage, network и серверную платформу.
Формируем варианты решения и фиксируем состав каждой конфигурации.
Согласуем поставку, монтаж и интеграцию в инфраструктуру клиента.
REQUEST FOR PROPOSAL
Опишите workload — предложим конфигурацию на B300, B200, H200 или H100 и учтём требования к сети, СХД и ЦОД.